AS CDI Ingénieur IA Senior-8748 - Ingénieur IA Senior H/F

Tue, 12 May 2026 22:12:55 Z

Métier : METIERS/Data
Contrat : CDI
Description du poste :
Au sein de l’IA Factory du Crédit Mutuel Arkéa, nous sommes à la recherche d’un Ingénieur Intelligence Artificielle Senior. Vos missions au sein de l’équipe seront les suivantes : Leadership technique et stratégique : Définir les orientations techniques et superviser la réalisation de proofs of concept (PoC) et de prototypes complexes, assurant leur alignement avec la stratégie produit globale. Architecture d'Orchestration LLM : Concevoir, mettre en œuvre et optimiser des architectures d'orchestration de LLM (ex: LangChain) robustes et scalables, incluant la gestion de workflows complexes et d'agents autonomes. Gouvernance RAG avancée : Définir et implémenter la stratégie globale pour les systèmes de Retrieval-Augmented Generation (RAG), y compris le choix des bases de données vectorielles (VDB), les stratégies d'indexation et l'optimisation des performances en production. Expertise en Prompt Engineering & Stratégie : Établir et diffuser les meilleures pratiques de Prompt Engineering à l'échelle de l'équipe, et développer des stratégies d'interaction modèle avancées pour garantir la fiabilité, la précision et la sécurité des systèmes d'IA. Déploiement et opérationnalisation (MLOps) : Encadrer techniquement le développement et le déploiement d’API d’IA critiques sur le cloud privé ou Google Cloud Platform (GCP), en mettant l'accent sur la modularité, la performance, la sécurité et la scalabilité en conformité avec les standards du groupe. Propriété de l'Architecture IA : Être garant de l'architecture IA hybride (on-prem et GCP) et portable, et en assurer la maintenance et l'évolution pour toutes les phases du MLOps (développement, inférence, monitoring, gouvernance de données). Veille technologique stratégique : Mener une veille active et évaluer l'impact stratégique des nouveaux modèles, outils et techniques de l'écosystème IA pour recommander des intégrations pertinentes. Mentor et collaboration Inter-équipes : Piloter la collaboration avec les autres équipes, servir de mentor technique pour les ingénieurs plus juniors et assurer le transfert de connaissances. Avec ce poste, nous vous offrons : Une belle dynamique d’équipe, composée de juniors et seniors soucieux de partager leurs idées, L’opportunité de travailler sur des projets innovants au sein d’une banque de premier plan, Un environnement de travail agile dynamique favorisant l’autonomie et la créativité, L’occasion d’avoir un impact direct sur l’amélioration de l’expérience client dans le secteur bancaire. Les travaux menés à l’IA factory sont à l’état de l’art dans le domaine de l’IA, alors rejoignez-nous !

Vous disposez d’au moins deux ans d’expérience sur la mise en production et l’orchestration des modèles génératifs et au moins cinq ans d’expérience dans l’ingénierie logicielle ou l’ingénierie machine learning. Vous êtes titulaire d’un diplôme bac+5 en informatique, mathématiques appliquées ou domaine connexe. Compétences techniques : Expertise en architecture de systèmes d'IA : Capacité à concevoir des solutions de bout en bout, hautement disponibles et résilientes. Expertise en Python : Maîtrise avancée pour le développement applicatif, incluant la capacité d'auditer, d'optimiser et de garantir la qualité du code (tests unitaires, intégration). Expertise des frameworks GenAI : Expérience approfondie et capacité à faire évoluer les architectures basées sur des frameworks comme LangChain ou équivalents. Connaissance experte des LLM : bonne compréhension approfondie non seulement du fonctionnement des modèles de langage. Développement d'API sécurisées : Solide expérience en architecture de microservices et en création d'API hautement performantes et sécurisées. Expertise en Bases de Données Vectorielles (VDB) : Maîtrise des VDB (ex: pgvector) et des stratégies d'indexation, de recherche et de mise à jour pour des cas d'usage sémantiques complexes. Expertise MLOps complète : Expérience en mise en place de pipelines CI/CD, de systèmes de monitoring de modèles et de gestion de la traçabilité (lineage) en production. Expertise en Cloud Architecture GCP : maîtrise de Google Cloud Platform et de ses services critiques (GKE, Vertex AI), un plus. Workflow Management : Connaissance et expérience pratique avec des outils de gestion de workflows complexes (ex: Temporal). Sensibilité aux contraintes réglementaires : Capacité à appréhender et intégrer les contraintes réglementaires et éthiques liées au développement de produits d’IA dans les secteurs bancaire et assurantiel. Qualités personnelles : Vision stratégique, Leadership et mentorat, Esprit critique et prise de décision, Résolution de problèmes complexes, Curiosité intellectuelle et autonomie, Communication et influence, Travail en équipe et collaboration transverse, Adaptabilité et gestion de projet. Le processus de recrutement : 1. Je postule à une offre et je reçois un mail de confirmation, 2. Après un premier échange téléphonique, je reçois des codes de connexion pour passer des tests en ligne, 3. Si les tests sont positifs, je passe un entretien avec un responsable RH et un manager opérationnel, 4. Enfin, si ma candidature est validée, un responsable RH me fait une proposition.
Lieu : Le Relecq-Kerhuon (proche de Brest)
Niveau d'études min. requis : BAC+5 OU PLUS

NQ-Data Architecte-8769 - Data Architecte H/F

Wed, 18 Mar 2026 08:01:54 Z

Métier : METIERS/Data
Contrat : CDI
Description du poste :
Nous recherchons notre futur Data Architecte pour participer à la gestion de la plateforme data & IA du Crédit Mutuel Arkéa sur les missions suivantes : veille, évolution, maintien en condition opérationnelle, accompagnement. Ce poste s’inscrit dans un environnement riche et dynamique caractérisé par une gestion multi-projets. Nos équipes métiers et utilisateurs s'appuient sur la Data pour des cas d'usage critiques et ont de très fortes attentes quant à la performance, la sécurité et l'innovation apportées par la plateforme. Votre mission : Au sein de l’équipe, vous occuperez un poste transverse et agirez en tant que pilier technique et garant de la cohérence du Système d’Information Data. Véritable trait d'union entre les équipes infrastructures et les équipes projets, vous ne serez pas seulement un exécutant technique, mais un conseiller de confiance qui aide les différents métiers à tirer le meilleur parti des outils mis à leur disposition. Vos principales missions seront les suivantes : 1/ Évolution et intégration Concevoir et déployer les architectures techniques répondant aux nouveaux besoins des projets Data & IA Développer, intégrer et configurer de nouveaux outils et composants (ex : ETL, Starburst, R Studio, Jupyter) Définir et faire appliquer les règles d’architecture, de sécurité et de gouvernance de la donnée, auprès de l’ensemble du Crédit Mutuel Arkéa. 2/ Maintien en Condition Opérationnelle Garantir la stabilité, la disponibilité et les performances des outils de la plateforme Assurer la résolution des incidents complexes et fiabiliser/optimiser les traitements existants Mettre en place et superviser le monitoring et l'alerting de l'infrastructure Data. 3/ Accompagnement et Conseil Accompagner les équipes projets sur l’architecture et la mise en œuvre de projets data Animer les communautés data et rédiger de la documentation technique pour faciliter l'onboarding et l'usage des outils en libre-service Aider au cadrage technique des nouveaux cas d'usage (Data & IA). 4/ Veille technologique et Innovation Assurer une veille active sur les nouvelles tendances de l'écosystème Data, Big Data et IA Mener des POC pour tester et évaluer les solutions de demain afin de les intégrer à notre catalogue.

Nous recherchons un profil de niveau Bac+5, avec une expérience significative dans un contexte data (idéalement plus de 5 ans) notamment sur la modern data stack, et ouvert à travailler et faire évoluer un legacy. Une expérience de pilotage projet serait un vrai plus. Les compétences techniques attendues : Langages : maîtrise de Python, SQL (des notions en R, Java ou PIG sont un plus). Écosystème Data & IA : bonne connaissance des solutions de requêtage distribué (comme Starburst / Trino), des environnements de Data Science (Jupyter, R Studio). Bonus apprécié : connaissance des outils de MLOps, du déploiement de modèles (mise en API) et familiarité avec les briques de l'IA générative (LLM, bases de données vectorielles, frameworks type LangChain). Infrastructures & DevOps : maîtrise des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) : Bonne connaissance des pratiques CI/CD (GitLab CI, Jenkins, etc.) et de l'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) ; Connaissance des architectures Cloud (AWS, GCP ou Azure) et/ou On-Premise. Architecture : compréhension poussée des modèles d'architecture de données modernes (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, Data Mesh) Vous vous reconnaissez également dans ces qualités : Esprit d’initiative et force de proposition (veille et mise en oeuvre de nouveaux outils) Sens du service client (transversalité du poste) Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire (Direction des Systèmes Informatiques, MOA métiers, profils variés…) Pédagogue et communicant (accompagnement du changement chez les utilisateurs). Nous rejoindre, c’est : Intégrer une équipe d’experts pluridisciplinaires passionnés par la data et l'innovation Accompagner les différentes entités de l'entreprise dans la structuration et la mise en œuvre de leurs besoins Data & IA Développer une vision transverse du Groupe Etre au cœur du plan stratégique avec la mise en œuvre de la Data et IA pour le Groupe.
Lieu : Le Relecq-Kerhuon près de Brest
Niveau d'études min. requis : BAC+5 OU PLUS

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AS CDI Ingénieur IA Senior-8748 - Ingénieur IA Senior H/F

NQ-Data Architecte-8769 - Data Architecte H/F